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茶业如何玩转“大数据”?成为焦点
发布时间:2020-01-17 11:14    浏览次数 :
       大数据,这个概念人们早已耳熟能详,但在传统的茶职业,茶企对它好像还有些生疏。大数据关于茶职业究竟意味着什么,茶企怎么运用大数据?还有许多疑问等候回答。
       近来,为了更直观地出现大数据在茶范畴的使用,本刊约请新浪微热门大数据研究院,进行了长达14天的大数据比对剖析。时刻从2019年12月23日到2020年1月5日,刚好将最火爆的跨年节点包括其间,个中门路就藏在这些数据里。
       经过大数据剖析,茶叶年货全网的信息走势出现稳步攀升,在2020年1月1日到达高峰,随后逐渐回落的走向。详细到网络热词提及的百名排行榜中,小罐茶、生机、超话别离以191052、184520、78874的提及量,位列前三甲。
       从地域来看,广东、北京、江苏的网友查找茶叶年货的人数最多,别离占比9.20%、6.61%、6.10%;
       从性别来看,女人集体比重较大,为81.46%,男性为18.54%;
       从年纪层来看,21岁~30岁为首要查找人群,占比为46.57%,尤其是30岁以下,占比能到达90.65%;
       从爱好标签来看,影视明星、内地明星、搞笑段子、动漫作者、护肤等排名遥遥领先,其间影视明星以17.54%位列第一。
       大数据瑰宝待开发
       在网络热词提及排行榜中,小罐茶排在第一。而品牌、陈学冬、福分、跨年、时髦、恭王府、威士忌等与小罐茶相关的关键词,相同有着3万以上的查找热度。
       “一直以来,咱们都十分重视茶叶的品牌化开展,尤其是重视对年青消费集体的传达和推行。”小罐茶商场中心总经理梅江说,“咱们一直秉承着一个理念,不是我国年青人不喜欢茶、不明白茶,而是茶叶不明白年青人。
       咱们期望经过立异、现代的表达方式,让传统的我国茶年青起来、时髦起来、炫酷起来。”
       正是这样的初衷,小罐茶的消费人群首要在20岁到40岁之间,比传统茶消费人群的平均年纪要年青10岁左右。
       有了这样的受众定位,小罐茶约请了陈学冬作为首位品牌福分大使。陈学冬在微博中这样写道:“逛了逛#小罐茶在恭王府开的酒吧#,帮我们品尝了大红袍·味士忌”,获得了7万多条点赞和5万多条转发。从产品定位、明星代言到活动策划等挑选上,小罐茶都在针对用户做精准推行。
       这些都是根据对客户数据的剖析进行的宣扬,不过梅江也坦言,他们侧重将精力放在了内容和品牌的刻画上,关于数据价值的进一步发掘和使用,还有待深入研究。
       我国茶叶流通协会梁晓介绍,职业不少龙头企业与产区政府都已意识到大数据使用关于未来茶工业开展的重要性,也逐渐开端许多有利测验。
       “从使用视点来说,当时茶职业在大数据使用范畴鲜有老练的使用,就全体效果和深度而言,当时茶职业大数据使用尚处于初级阶段;从技能视点来说,茶职业现有的信息化水平、数据收集途径、数据发生速度难以满意大数据使用的需求,职业大数据理论与技能远未老练。推动大数据管理系统建造,将是未来较长一段时刻内茶职业需求继续尽力的方向。”梁晓说。
       科普贴:茶业怎么玩转“大数据” 玩转“大数据”,先要了解它是什么?
       新浪微热门大数据研究院首席品牌官曹宇翔开宗明义,勾画出了企业营销重视的三类数据类型:一是内容数据,即内容生产者如记者、明星、KOL、品牌乃至顾客等发生的内容数据;二是用户数据,包含了最基本的人口特点数据,如性别、地域等,以及用户行为爱好数据、交际联系数据、商业价值数据等维度;三是传达数据,即内容生产者进行内容分发,在用户与内容效果下发生的内容传达与互动进程数据。
       “举个比方:一个网络大V发布一篇博文,引起超越200层以上转发,掩盖将近2亿用户。这实际上便是内容数据经过用户重视联系完成流通分发,这个进程会发生很多具有传达价值的数据。”曹宇翔说。
       这些数据相互交织,好像一个有待发掘的瑰宝,一旦运用妥当,便能抛却传统方式中“遍地撒网”的盲目推行,让茶业营销有的放矢。那么,究竟怎么使用呢?曹宇翔说:“这盘棋,能够经过两步来走。”
       品牌往往有自己的方针人群定位。经过海量交际人群的数据剖析,能够树立方针用户的人群画像,从年纪到性别到爱好等,用户的概括逐渐清楚。此刻,经过内容数据、传达数据的剖析运用,就能对方针人群进行高效精准营销,这是主动出击的第一步。
       这一步之后,品牌会得到实在的消费人群数据,在隐私信息脱敏后,与比方微博渠道进行用户匹配,剖析实在顾客交际特点与原有设定的人群画像的差异,得出愈加完善的新的人群画像,然后掩盖具有相同特点的更广泛用户。
       这个进程,好像在茫茫人海中,娴熟地运用数据版的放大镜和吸铁石,让企业能够在更短时刻内到达更大效能,让泛人群转换为粉丝、顾客、传达者。
       茶企相同适用大数据营销。例如一致推出饮品“小茗同学”,精准确定二次元人群。便是一个有代表性的IP。它不只规划了充溢回想的学校姓名,并且包装也规划成夸大的表情图画。一经推出,便和一致的另一款“海之言”,在当年贡献了25亿元的收益。
       “茶职业从某种程度上来说,类似快消品职业,一起也是一个同质化竞赛较为剧烈的职业,因而每个品牌都需求有自己清楚的品牌和产品定位、清楚的细分商场把控。小茗同学的用户定位就十分清楚,是二次元的年青人群,经过IP形象的打造,再精准投放到用户人群中,这样的做法值得其他茶企学习。”曹宇翔说,茶企能够在品牌定位清楚后,区分用户的爱好图层,再经过大数据剖析发明合适的场景。
       “另一方面,同质化品牌产品的方针人群在基本人口特点上看似类似,但实际上这些品牌和产品的方针人群在交际特点、行为爱好等方面都有差异,例如他们喜欢的电视综艺节目、喜欢的明星、重视的论题等都有所不同。经过这些数据剖析能够让企业营销战略更有据可依。信任在茶职业的未来开展和品牌建造进程中,大数据大有用武之地。”曹宇翔说。
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